Primo Principio сотрудничает с AIPO (Межрегиональная ассоциация производителей оливок), чтобы продемонстрировать в рамках пилотного проекта преимущества WiForOlive для сбора и обработки данных агрометео в области выращивания оливок .

img-20160712-wa0019

Первый бюллетень , который AIPO (при поддержке Primo Principio) готовит для своих членов, чтобы предоставить службу прогнозирования и предупреждения о неблагоприятных обстоятельствах . .

В течение этого экспериментального периода WiForOlive протестирует некоторые модели прогнозов защиты от оливковой мухи (Bactrocera oleae, Gmelin) и оливковой моли (Prays oleae, Bernard) , считается основной фитосанитарной проблемой в области выращивания оливок.

С вступлением в силу Директивы 128/2009 об устойчивом использовании средств защиты растений, Законодательного указа от 14 августа 2012 г. № 150 и Указа от 22 января 2014 г. об устойчивом использовании средств защиты растений от хозяйств требуется применять защиту с низким содержанием фитосанитарных продуктов, следуя критериям комплексной борьбы с вредителями; в этом смысле фундаментальным аспектом принятия экологически совместимых систем защиты является мониторинг популяции паразитов .

Действия основаны на наблюдении за метеорологическими тенденциями и использовании ловушек для размещения на стратегических участках территории, подлежащей мониторингу, с учетом фенологических фаз культуры. Подсчет пойманных насекомых позволяет установить, превышен ли порог опасности, что подтверждается анализом плодов и / или частей растения, после чего могут быть предоставлены соответствующие рекомендации по вмешательствам, которые необходимо провести. С другой стороны, модели, реализованные на веб-платформе WiForOlive, позволят в режиме реального времени предоставлять прогнозные данные об уровне заражения на всей территории .

Таким образом, проект основан на:

  1. служба сбора метеорологических данных и их передачи на веб-платформу, с которой можно обращаться через ПК, планшет или смартфон;
  2. прямой мониторинг в полевых условиях появления и развития болезней на необработанных шпионских полях и исследования на наличие насекомых;
  3. создание обновленных и проверенных моделей прогнозирования основных болезней сельскохозяйственных культур.

Таким образом, сравнение моделируемой и наблюдаемой динамики популяции будет проводиться путем оценки как основных фенологических явлений, так и временного тренда численности популяции. Модель позволяет точно прогнозировать даты достижения пиков различных стадий для отдельных поколений , оценивая моменты максимального заражения с максимальным отклонением в одну неделю по сравнению с тем, что наблюдается в поле. Чтобы оптимизировать надежность модели в отношении прогнозов численности популяции, кампания по валидации все еще продолжается на большей выборке экспериментальных полей.

Задача пилотного проекта — продемонстрировать возможность использования технологии WiForOlive для сокращения и оптимизации обработок в соответствии с фактическими потребностями, отмеченными моделями прогноза и подтвержденными анализом различных факторов окружающей среды, что снижает риск утечек. в урожае и качестве конечного продукта, а также в снижении затрат на обработку и, как следствие, воздействия на окружающую среду.

Комплексная борьба с вредителями оливок

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *